摘要

近年来，搜索技术经历了关键词搜索、实体搜索、非结构化数据搜索以及垂直搜索等，满足不断提升的搜索需求。异质媒体搜索综合利用异质媒体的交叉信息，解答复杂查询，可能是搜索技术的下一突破口。

本项目建立在各类搜索研究成果的基础上，更多地利用语义层面的信息，支持搜索问题本身及搜索对象的跨媒体化，加强搜索的广度、深度和智能程度。

所涉及的关健科学问题包括搜索层高语义到操作层低语义的转化，非结构化数据面向个性化搜索的语义特征抽取，跨媒体数据的协同语义分析，以及大规模数据的高效搜索。

在研究方法上，以知识图谱为知识组织方法，用于跨媒体语义综合；以语义模版做为基础构件，实现智能化查询分解及转化；以异质媒体搜索需求为驱动，深化媒体个性化交叉语义挖掘；以云计算构架，实现快速知识抽取及搜索。

项目预期在复杂查询理解、语义知识交叉挖掘利用等方面提出创新性理论和方法，并与百度公司合作，为异质媒体复杂搜索的理论与实践奠定基础。