摘要

针对传统数据分析工具使用专业性要求强等问题，本课题的核心目标是研制一套高时效的大数据智能交互向导系统。通过该系统及关键技术的研发，实现对用户分析意图的理解，在数据、分析方法模型统一建模的基础上，根据用户意图实现对数据、方法、分析途径等进行推荐，从而为用户的大数据分析提供智能交互向导服务，以提高数据分析系统的易用性、交互性、智能性、时效性，为各类数据分析人员提供更简单易用的数据分析工具。

发表论文

• Linwei Li, Kai Zhang, Jiading Guo, Wen He, Zhenying He, Yinan Jing, Weili Han, X.Sean Wang. BinDex: A Two-Layered Index for Fast and Robust Scans. SIGMOD 2020.

• Hanbing Zhang, Yazhong Zhang, Zhenying He, Yinan Jing, Kai Zhang, X. Sean Wang. “An Agile Sample Maintenance Approach for Agile Analytics”, ICDE 2020.

• Yazhong Zhang, Hanbing Zhang, Zhenying He, Yinan Jing, Kai Zhang, X. Sean Wang. Progressive Term Frequency Analysis on Large Text Collections. DASFAA 2020.

• Zhenyuan Sun, Zixuan Chen, Zhenying He, Yinan Jing, X. Sean Wang. A Fast Automated Model Selection Approach Based on Collaborative Knowledge. DASFAA 2020.

• Zhigang Wu, Yinan Jing, Zhenying He, Chenghao Guo, X. Sean Wang. “POLYTOPE: a flexible sampling system for answering exploratory queries”, p.1-22, WWWJ 2019.