2021年1月25日、26日“高时效大数据智能交互向导系统”课题组在复旦大学江湾校区李兆基图书馆负一楼咖啡厅举办“智能数据分析”技术研讨会，会议邀请了相关领域专家分享他们在智能数据分析上的探索成果。DASlab负责人王晓阳老师与实验室何震瀛老师、荆一楠老师、张凯老师共同主持了此次会议，实验室全体老师和同学参与了此次会议。
25日上午，王晓阳老师首先介绍了会议主题和议程，热烈欢迎各位做报告的专家，并鼓励实验室同学积极参与讨论，与各位专家进行学术交流。
银联商务研究院李欣刚助理院长报告主题为“人工智能在银联商务风控业务的应用”，他首先介绍了银联目前整体的地位及与AI相结合的应用情况，以及银联内部AI的应用方式与银联大数据分析平台整体架构。接着介绍了基于sql的数据清洗与数据处理平台、具有可视化模型评估功能的可视化机器学习平台以及与各ai方面整体结合的关联图谱分析平台。报告结束后，实验室师生针对报告进行了讨论。
东北大学杨晓春教授的报告主题是“跨模态检索现状与思考”。报告针对跨模态数据的检索问题，分析AI与DB的融合问题。回顾近年来代表性的解决方法，基于实际测试对代表性方法进行对比分析，并探讨相关的研究挑战。报告以视频会议的形式展开，荆一楠老师主持介绍本次报告。
下午，苏州大学许佳捷教授做了以“基于时空轨迹的用户行为分析与预测”为主题的报告。本次报告探讨了如何有效管理规模轨迹大数据并发现知识，提供多场景的用户行为分析与预测。此次报告同样以视频会议形式展开，何震瀛老师主持介绍了报告。
Intel公司高级工程经理李雪峰做了以“Cloud Networking Innovation in Intel”为题的报告，介绍了业界的一个发展情况，边缘云的整合，多云的互联互通，以及针对云融合所作的一些工作。报告以视频会议形式展开，张凯老师主持介绍了报告。
26日上午，哈尔滨工业大学王宏志教授的报告主题为：“人工智能技术驱动的自主大数据分析：挑战与探索”。王教授首先介绍了什么是自主大数据分析，为什么要有自主大数据分析。接着王教授介绍了自主大数据分析的挑战，如数据获取、数据治理、模型建立、数据计算、模型解释。然后探讨了人工智能数据自动化调优和大数据自主管理的方法。本次报告以视频会议形式展开，何震瀛老师主持介绍了报告。
同济大学饶卫雄教授的报告主题是“数据驱动的电信室外定位技术近期进展”。饶教授在本次报告中概述近期数据驱动的电信室外定位技术，包括使用迁移学习、深度序列模型等机器学习方法。此外，还包括了目前正在开展的数据生成技术来解决样本不足和信号强度缺少问题，以进一步提高定位精度。本次报告由王晓阳老师主持。
下午，星环信息科技有限公司产品经理宋宇作了以“分析型数据库ArgoDB技术详解”为题的报告。首先介绍了ArogoDB的目标，然后就技术领域做了更深的分享如argodb的高可扩展性物理架构、分布式表格存储框架，以及存算分离、对于深度优化的sql引擎的开发易用性、以及向量化计算引擎等。荆一楠老师主持介绍了报告。
浙江大学王则可研究员的报告题目为“基于智能网卡的数据处理系统”，介绍了智能网卡与传统网卡之间的区别，也说明了目前CPU速度增长慢而网络速度增长极快，网络压力大的背景。浙大基于rdma的研究做出了StRoM的智能网卡。在data access和data processing上介绍了StRoM的工作原理。同时王则可研究员也对未来进行了展望，结合基于p4-fpga的极低时延分布式内存kv存储系统会有更好的性能创新。本次报告以视频会议形式展开，张凯老师主持和介绍了报告。
各位专家报告完毕后，“智能数据分析”技术研讨会圆满结束。
