2025年9月，复旦大学DASLab数据分析与安全实验室主任王晓阳教授带领任彤辉博士、博士生叶飞赴英国伦敦，参加数据库领域顶级国际会议——第51届国际超大型数据库会议（VLDB 2025）。任彤辉博士、博士生叶飞在会议期间分别就各自的研究成果进行了宣讲，展示了DASLab在数据库前沿技术领域的重要突破。
博士生叶飞宣讲的论文题为《SDEcho: Efficient Explanation of Aggregated Sequence Difference》（作者：叶飞、刘子慷、张晰、荆一楠、何震瀛、车宇新、熊浩然、张凯、王晓阳）。该研究聚焦于数据科学家在实际工作中常遇到的“Why”问题，即如何理解聚合序列之间的差异。当前主流解释引擎在高维、海量数据环境中存在可扩展性不足、结果不精确等问题。为此，研究团队提出了SDEcho框架，一种支持对聚合序列差异进行高效、精确解释的自动化搜索框架。SDEcho通过模式、解释阶数和维度三层剪枝策略，有效压缩搜索空间，并结合混合优化方法提升搜索效率。同时，团队还构建了首个聚合序列差异解释基准，并设计了置信度评分机制以评估解释质量。实验结果表明，SDEcho在多个数据集上均显著优于现有方法，在效率、扩展性和准确性方面表现出色。
任彤辉博士则介绍了其与合作者提出的REDSQL框架，论文题为《The Power of Constraints in Natural Language to SQL Translation》（作者：任彤辉、柯晨、范元凯）。当前，大语言模型（LLM）驱动的自然语言转SQL（NL2SQL）方法多依赖数据库模式和少量数据值，缺乏对完整数据库内容的理解，容易导致语义错误。REDSQL通过引入约束机制，对SQL查询操作进行验证和修正，从而显著提升SQL翻译的准确性与稳定性。在Bird、Spider等多个主流基准测试中，REDSQL均实现了性能突破，达到了当前最优（SOTA）水平。
会议期间，王晓阳教授一行还前往剑桥大学，在传说中牛顿发现万有引力的苹果树下驻足交流，感悟科学精神的传承与创新灵感的碰撞。
此次参会不仅展示了复旦大学DASLab在数据库研究领域的国际影响力，也为推动全球数据库技术的发展贡献了中国智慧。未来，DASLab将继续聚焦前沿问题，深化产学研融合，助力数据驱动的智能时代建设。