| 演讲者 | 王力 |
| 头衔职位 | 隐私计算总监，蚂蚁金服 |
| 时间 | 2021 年 4 月 6 日下午 15：00-17：00 |
| 地点 | 复旦大学江湾校区图书馆负一楼 |
| 联系人 | 韩伟力，wlhan@fudan.edu.cn |
演讲简介
在数据孤岛背景下，从技术角度打破数据孤岛，同时保护数据隐私，成为了当前业界的一个热门的方向。蚂蚁集团在隐私保护机器学习上重点投入，提早布局，在算法研究和实践落地上有所沉淀。本次分享主要介绍：
1）隐私保护机器学习问题定义与技术概览
2）隐私保护机器学习算法详解
3）隐私保护机器学习的应用
关于讲者
上海交通大学硕士，蚂蚁金服隐私计算总监；2010 年加入阿里云从事搜索算法研究工作；2016 年加入蚂蚁金服，从事隐私保护机器学习技术的研究与应用工作，带领团队，在多方安全计算、可信执行环境、同态加密等领域进行深入的研究探索，开创了工业级可用的、适配不同场景的多项隐私保护机器学习方案，并在实际业务场景中取得成功，发表论文 20 余篇、提交专利 100 多项。从事的工作获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会领先科技奖等奖项；主导标准建设，在 IEEE/ITU-T 等建立隐私保护机器学习的国际标准。