10月25日下午2点，由复旦大学计算机科学技术学院主办的“计算机科学与技术学科周”系列活动之一——“创智能引擎·助新质跃迁”讲座在江湾校区二号交叉学科楼E1021教室成功举办。本次讲座邀请了首尔大学数据科学研究院教授、韩国国家研究基金会智库外籍院士黎文宪（Li，Wen-Syan）博士作为主讲嘉宾，实验室王晓阳老师主持，为师生们带来了一场关于使用数据中心化方法来改进企业级对象（BOs）实用性的精彩演讲。
黎文宪教授以其深厚的学术背景和丰富的实践经验，深入剖析了当前自然语言（NL）作为数据库查询接口的研究现状与挑战。他指出，虽然许多以模型为中心的AI方法已被开发出来以提高查询准确性，但这些方法尚未在现实世界的企业应用中得到广泛部署。关键瓶颈在于缺乏丰富的元数据供AI模型使用。
针对这一问题，黎教授提出了一种实用的、以数据为中心的AI方法——Business Objects（BOs），以增强企业环境下NL2SQL的可用性。BOs通过集成虚拟表和业务抽象来降低查询复杂性，使大型语言模型（LLMs）能够生成更准确的SQL查询。这种成本效益高且可扩展的方法侧重于持续的数据精炼，而不是昂贵的模型修改。通过使用TPC-H基准测试进行的大量实验，BOs在复杂现实世界业务查询的执行准确性方面实现了近两倍的提升。
此外，黎教授还利用Spider数据集展示了SQL复杂性（包括结构和表数量）如何影响NL2SQL性能，并建议将复杂性作为选择BOs的标准。最后，他通过一个关于BO选择的定性案例研究，强调了这种方法在企业环境下的利弊。
讲座结束后，师生们纷纷表示受益匪浅，不仅拓宽了学术视野，还对未来研究方向有了更深入的思考。黎文宪教授的精彩演讲和独到见解，为复旦大学的师生们带来了宝贵的学术资源和灵感。